博客
关于我
Mysql连接 || Navicat连接 10038错误问题
阅读量:173 次
发布时间:2019-02-28

本文共 204 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

在我的电脑上启动MySQL服务是一个常见的操作,以下是详细的步骤说明:

  • 右键点击"我的电脑"(根据操作系统名称可能为"计算机"),选择"管理"选项。
  • 在管理界面中,找到"服务"(部分系统可能需要进入"服务和应用程序"来查看)。
  • 滚动列表找到以"mysql"开头的相关服务。
  • 右键点击该服务,选择"启动"选项。
  • 等待服务启动完成即可。
  • 如果服务未能正常启动,确保服务名正确无误,并确认相关权限和依赖已准备妥当。

    转载地址:http://umzj.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 中的时间序列箱线图
    查看>>
    Pandas 使用指南
    查看>>
    pandas 分组并使用最小值更新
    查看>>
    pandas 叶上的热图
    查看>>
    pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    Pandas 将多个数据帧与时间戳索引对齐
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>
    Pandas 按年份分组,按销售列排名,在具有重复数据的数据框中
    查看>>
    pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
    查看>>
    pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
    查看>>
    pandas 数据帧多行查询
    查看>>
    Pandas 数据框:使用线性插值重新采样
    查看>>
    pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
    查看>>
    pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类
    查看>>
    pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
    查看>>
    pandas 数据框至海运分组条形图
    查看>>
    Pandas 数据透视表:列顺序和小计
    查看>>
    pandas 时序统计的高级用法!
    查看>>